肖雷

发布者:邓士豪发布时间:2022-03-04浏览次数:9487

姓名:肖雷

性别:女

职称:副研究员  博导  硕导

最高学位:博士

个人简介:

2007.09-2011.06 毕业于东北农业大学工业工程专业;2011.09-2016.06毕业于重庆大学管理科学与工程专业。2014.09-2015.08在美国Rutgers大学工业与系统工程专业博士联合培养。2016.12-2018.11于上海交通大学机械与动力工程学院从事博士后研究工作。2018.12入职必赢中国官方网站。2021.09晋升为副研究员。曾获上海市青年科技启明星、重庆市优秀博士学位论文、必赢中国官方网站青年岗位先锋等人才计划和荣誉称号。主持国家自然科学基金等多项省部级项目。


研究方向:

1.设备预测性维护

2.生产调度优化


学术兼职:

1. 中国现场统计研究会可靠性工程分会 第九届理事会青年理事

2. 中国系统工程学会系统可靠性工程专委会 青年委员

3. 中国纺织工程学会 高级会员

4. 上海市机械工程学会工业智能制造技术专业委员会第一届管理委员会委员

5. 上海市图学学会第十一届理事会智能制造专业委员会委员


科研成果:

主持或参加科研项目(课题):

1、国家自然科学基金面上项目,基于噪声智能感知的高速化纤卷绕机群组预测性维护研究,2021-202458万,主持

2、上海市科技“创新行动计划”启明星项目A类,基于噪声助益的旋转部件退化机制建模与预测性维护方法研究,2022-2025,20万,主持

3、国家自然科学基金青年基金,样本受限下的关键传动设备衰退演化预测及视情维修决策,2018-202025万,主持

4、无锡文声智能科技有限公司,涂附磨具质量检测系统研发,2025-202520万,主持

5、中央高校基本专项资金自由探索项目,基于振荡共振理论的设备状态维护关键技术研究,2019-202110万,主持

6、上海交通大学中国质量发展研究院开放课题,基于大数据技术的上海市制造业高质量发展评价与对策建议,2019-202010万,主持

7、中国博士后科学基金面上项目,基于衰退机制的作业车间生产调度与视情维修集成优化,2017-20185万,主持


代表性论文:

1)L. Xiao*, Y. Chen, M. Wang, et al., Multisource-multitarget partial domain adaptation for bearing fault diagnosis,IEEE Internet of Things Journal, 2025, DOI: 10.1109/JIOT.2025.3529953.(中科院1TOP期刊)

2)Y. Shan, L. Xiao*, X. Fang, Predicting the remaining useful life of aircraft engines using spatial and temporal attention mechanisms, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, DOI: 10.1109/TIM.2025.3545540. (中科院2TOP期刊)

3)L. Xiao*, J. Wang, X. Liu, et al., A novel fault diagnosis method based on convolutional neural network with adaptive noise injection, Measurement Science and Technology, 2025, 36: 036101. (中科院3区期刊)

4)Y. Chen, L. Xiao*, A multisourcemultitarget domain adaptation method for rolling bearing fault diagnosis, IEEE Sensors Journal, 2024, 24(3): 3406-3419.(中科院2区期刊)

5)L. Xiao*, H. Zhao, S. Gao, et al., Incipient fault detection for the spindle bearing of a cement grinding machine based on vibrational resonance, Measurement Science and Technology, 2025, 36: 016127.(中科院3区期刊)

6)L. Xiao*, J. Tang, X. Zhang, et al., Remaining useful life prediction based on intentional noise injection and feature reconstruction, Reliability Engineering & System Safety, 2021, 215: 107871.(中科院1TOP期刊)

7)L. Xiao*, F Duan, J. Tang, et al., A noise-boosted remaining useful life prediction method for rotating machines under different conditions. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1-12.(中科院2TOP期刊)

8)L. Xiao*, R. Bajric, J. Zhao, et al., An adaptive vibrational resonance method based on cascaded varying stable-state nonlinear systems and its application in rotating machine fault detection, Nonlinear Dynamics, 2021, 103(1): 715-739.(中科院2TOP期刊)

9)L. Xiao*, X. Zhang, J. Tang, et al., Joint optimization of opportunistic maintenance and production scheduling considering batch production mode and varying operational conditions, Reliability Engineering & System Safety, 2020, 202: 107047.(中科院1TOP期刊)

10)L. Xiao*, T. Xia, E. Pan, et al., Long-term predictive opportunistic replacement optimisation for a small multi-component system using partial condition monitoring data to date, International Journal of Production Research, 2020, 58(13): 4015-4032.(中科院2TOP期刊)

11)L. Xiao*, J. Tang, X. Zhang, et al., Weak fault detection in rotating machineries by using vibrational resonance and coupled varying-stable nonlinear systems, Journal of Sound and Vibration, 2020, 478: 115355.(中科院2区期刊)

12)L. Xiao, X. Zhang, S. Lu*, et al., A novel weak-fault detection technique for rolling element bearing based on vibrational resonance, Journal of Sound and Vibration, 2019, 438: 490-505. (中科院2区期刊)


专利及软著:

1、时变工况下设备机会维护和生产调度集成优化方法,国家发明专利,授权号:CN110865617B

2、多组件系统状态机会维护优化方法,国家发明专利,授权号:CN111027719B

3、基于EEMD-HT-峭度分析的工业机器人关节电流信号异常检测方法,国家发明专利,授权号:CN114454213B

4、基于统计过程控制的机器人关节电流异常检测方法和装置,国家发明专利,公开号:CN114609453A

5、基于拟合概率密度函数的工业机器人关节异常检测方法,国家发明专利,公开号:CN114545117A

6、一种工业设备健康状态评估以及健康报表自动生成方法,国家发明专利,公开号:CN115600916A

7、一种提升设备剩余寿命预测准确度的方法,国家发明专利,公开号:CN111523199A

8、一种基于效能分析的水泵运行状态异常判别的方法,国家发明专利,公开号:CN111608899A

9、新能源汽车换电站加解锁工具健康状态管理系统,软件著作,登记号:2023SR1804884

10、陀螺减摇装置故障诊断系统,软件著作,登记号:2021SR0918147


获奖情况:

  • 2023 IEEE Global Reliability & Prognostics and Health Management ConferenceOutstanding Young Researcher Award

  • 2023 IEEE Global Reliability & Prognostics and Health Management ConferenceBest Paper Award

  • 2022 全国高等学校教师图学与机械课程示范教学与创新教学法观摩竞赛组委会,图学类三等奖

  • 2018 The 2018 Prognostics and System Health Management ConferenceBest Paper Award

  • 2017 重庆市优秀博士学位论文



主讲课程:

1.画法几何及工程制图(2

2.Python高级程序设计

3.智能运维与服务


联系方式:

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邮箱:leixiao211@dhu.edu.cn

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